وصف وظيفة مهندس البيانات الكبيرة
احصل على نموذج لوصف وظيفة مهندس البيانات الكبيرة مصمم بشكل احترافي لتوفير الوقت وجذب المرشحين المناسبين. تم تصميم نموذجنا من أجل الوضوح والاتساق وسهولة التخصيص، مما يساعدك على إنشاء أوصاف وظيفية تبرز لأفضل المواهب.
هل تحتاج إلى قالب؟
تنزيل القالب
التوظيف لهذا الدور؟
مرشح المصدر بشكل أسرع
ماذا يفعل مهندس البيانات الكبيرة؟
يلعب مهندس البيانات الكبيرة دورًا حيويًا في تصميم وتطوير وصيانة نظام معالجة البيانات ذو الحجم الكبير، مما يسهم في استراتيجيات الابتكار مدفوعة بالبيانات لدى المنظمة. يضمن هذا المنصب التدفق الفعال وتخزين البيانات الكبيرة لاستخدامها في التحليلات.
اكتب توصيفات وظيفية فعالة في دقائق باستخدام قوالبنا المجانية المصممة لجذب أفضل المواهب.
قوالب مصممة باحتراف
قابل للتحرير وسهل التخصيص
ثبت أنه يوفر الوقت
ما هي المسؤوليات الأساسية لمهندس البيانات الكبيرة
- تصميم وتنفيذ أنظمة معالجة البيانات الكبيرة ذات الأداء العالي والقابلة للتوسع.
- تطوير واختبار وصيانة حلول البيانات الكبيرة لإدارة أحجام كبيرة من البيانات.
- التعاون مع علماء البيانات والمحللين لتقديم التقارير والمقاييس اللازمة.
- حل المشكلات وتحسين عمليات البيانات لتحقيق أداء أفضل.
- دمج مصادر بيانات جديدة في مستودع البيانات الحالي.
- ضمان دقة واتساق البيانات عبر الأنظمة.
- تنفيذ بروتوكولات الأمان وحماية البيانات.
- التعاون مع فرق متعددة التخصصات لتلبية احتياجات البيانات.
- البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات والتقنيات في مجال البيانات الكبيرة.
ما هي المهارات والمتطلبات لمهندس البيانات الكبيرة؟
- إتقان تقنيات البيانات الكبيرة مثل Hadoop وSpark أو Kafka.
- مهارات قوية في البرمجة بلغات مثل Python أو Java أو Scala.
- خبرة في حلول تخزين البيانات مثل Redshift أو Snowflake.
- فهم جيد لنماذج البيانات وعمليات ETL.
- القدرة على اكتشاف وحل القضايا المعقدة المتعلقة بالبيانات.
- قدرات ممتازة في التواصل والعمل الجماعي.
ما هي مؤشرات الأداء الرئيسية لمهندس البيانات الكبيرة؟
تشمل مؤشرات الأداء الرئيسية لمهندس البيانات الكبيرة دقة معالجة البيانات، تحسين الكفاءة في سير عمل خطوط البيانات، وتسليم حلول البيانات بنجاح وفقًا للجداول الزمنية والأهداف الموضوعة للمشروع.
دقة البيانات
ضمان مستويات عالية من دقة واتساق البيانات.
كفاءة الخطوط
تحسين سرعة وكفاءة معالجة البيانات.
تسليم الحلول
التسليم في الوقت المناسب لحلول البيانات التي تدعم أهداف العمل.
تقارير إلى
رئيس قسم البيانات
يتعاون مع
علماء البيانات، فريق البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات.
يؤدي
مهندسي البيانات الصغار
هل هناك أدوات أو برمجيات محددة مطلوبة لدور مهندس البيانات الكبيرة؟
- Hadoop
- Spark
- Apache Kafka
- AWS Redshift
- Apache Hive
ما هي المؤهلات المطلوبة لمهندس البيانات الكبيرة؟
درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو الهندسة أو مجال ذي صلة؛ خبرة من 3-5 سنوات في بيئات البيانات الكبيرة.
توصيات المرشحين المدعومة بالذكاء الاصطناعي
الوصول إلى ملفات التعريف التي تم فحصها مسبقًا
قم بالتوظيف بشكل أسرع وأكثر ذكاءً
