مهندس التعلم الآلي مسؤول عن تصميم وتنفيذ نماذج التعلم الآلي لحل المشكلات المعقدة ودفع الابتكار. هذا الدور مهم في الاستفادة من البيانات لتعزيز عروض المنتجات وتحسين عمليات صنع القرار داخل الشركة.
- تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي لمختلف التطبيقات.
- تعاون مع علماء البيانات لتحسين الخوارزميات بناءً على احتياجات العمل.
- قم بتحسين أداء النموذج من خلال ضبط المعلمات وهندسة الميزات.
- حافظ على البنية التحتية القابلة للتطوير للتدريب النموذجي والنشر.
- قم بتحليل مجموعات البيانات الكبيرة لاستخراج رؤى ذات مغزى.
- ابق على اطلاع بأحدث التطورات في تقنيات التعلم الآلي.
- الكفاءة في لغات البرمجة مثل Python أو R.
- تجربة مع أطر التعلم الآلي مثل TensorFlow أو PyTorch.
- مهارات تحليلية قوية مع التركيز على حل المشكلات.
- القدرة على العمل بشكل تعاوني في بيئة الفريق.
يتم تقييم أداء مهندس التعلم الآلي بناءً على النشر الناجح للنماذج، وتحسين دقة التنبؤ، وتقليل وقت المعالجة، والمساهمة في الحلول المبتكرة التي تلبي أهداف العمل بكفاءة.
نشر النموذج
نشر نماذج ML الدقيقة في الوقت المناسب في الإنتاج.
دقة التنبؤ
تحسين دقة النموذج على المقاييس الأساسية.
كفاءة المعالجة
تقليل الوقت الحسابي للتدريب النموذجي
Reports to
عالم البيانات الرئيسي
Collaborates with
محللو البيانات ومهندسو البرمجيات
Leads
- تينسورفلو
- PyTorch
- سكيكيت ليرن
درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو أي مجال ذي صلة؛ 2-4 سنوات من الخبرة في العمل مع خوارزميات التعلم الآلي.
