يلعب عالم البيانات دورًا مهمًا في تحليل وتفسير البيانات المعقدة لمساعدة الشركة على اتخاذ قرارات مستنيرة. هذا الموقف حيوي لقيادة رؤى الأعمال وتطوير النماذج التنبؤية التي تدعم الأهداف الاستراتيجية.
- جمع ومعالجة وتنظيف مجموعات البيانات الكبيرة من مصادر مختلفة.
- تطوير النماذج التنبؤية وخوارزميات التعلم الآلي.
- قم بتحليل اتجاهات البيانات لتوفير رؤى قابلة للتنفيذ.
- تعاون مع فرق متعددة الوظائف لفهم احتياجات البيانات الخاصة بهم.
- قم بتوصيل النتائج من خلال التقارير والتصورات.
- ابق على اطلاع بأحدث التطورات في تقنيات علوم البيانات.
- الكفاءة في لغات البرمجة مثل Python أو R.
- فهم قوي للتحليل الإحصائي وخوارزميات التعلم الآلي.
- جرب أدوات البيانات الضخمة مثل Hadoop أو Spark.
- مهارات ممتازة في حل المشكلات.
يتم تقييم أداء عالم البيانات بناءً على دقة النماذج التنبؤية وتأثير الرؤى على قرارات الأعمال والتعاون الناجح مع الإدارات الأخرى لتلبية احتياجاتها التحليلية ضمن الجداول الزمنية المحددة.
دقة النموذج
ضمان مستويات عالية من الدقة في نتائج النمذجة التنبؤية.
تأثير الأعمال
تقديم رؤى تؤدي إلى تحسينات قابلة للقياس في العمليات التجارية.
كفاءة التعاون
العمل بفعالية مع الفرق عبر الأقسام لتلبية المتطلبات التحليلية.
Reports to
رئيس قسم البيانات
Collaborates with
مديرو المنتجات والمهندسون والمحللون
Leads
- الثعبان
- أو
- هادوب
- سبارك
درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر أو الإحصاء أو أي مجال ذي صلة؛ 3-5 سنوات من الخبرة في دور مماثل يتضمن مشاريع تحليلات متقدمة.
