مهندس الذكاء الاصطناعي مسؤول عن تصميم وتطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي التي تعزز العمليات التجارية وتدفع الابتكار. هذا الدور مهم في الاستفادة من نماذج التعلم الآلي لحل المشكلات المعقدة وتحسين الكفاءة التشغيلية.
- تصميم وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام خوارزميات التعلم الآلي.
- التعاون مع علماء البيانات لتحسين مجموعات البيانات للتدريب النموذجي.
- قم بتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الحالية أو التطبيقات الجديدة.
- راقب أداء النماذج المنشورة وقم بتحسينها حسب الحاجة.
- ابق على اطلاع بأحدث التطورات في تقنيات الذكاء الاصطناعي.
- اعمل عن كثب مع مهندسي البرمجيات لدمج مكونات الذكاء الاصطناعي في المنتجات.
- الكفاءة في لغات البرمجة مثل Python أو R.
- فهم قوي لأطر التعلم الآلي مثل TensorFlow أو PyTorch.
- تجربة تقنيات وأدوات المعالجة المسبقة للبيانات مثل Pandas أو NumPy.
- مهارات ممتازة في حل المشكلات.
يتم تقييم أداء مهندس الذكاء الاصطناعي بناءً على النشر الناجح لحلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير، وتحسين كفاءة العمليات من خلال الأتمتة، ودقة النماذج التنبؤية، والمساهمة في المشاريع المبتكرة ضمن الجداول الزمنية المحددة.
نشر النموذج
التنفيذ الناجح لحلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير.
كفاءة العمليات
التحسين من خلال الأتمتة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
الدقة التنبؤية
تحسين معدلات الدقة لمهام النمذجة التنبؤية
Reports to
عالم البيانات الرئيسي
Collaborates with
علماء البيانات ومهندسو البرمجيات
Leads
- تينسورفلو
- PyTorch
- الثعبان
درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو أي مجال ذي صلة؛ 2-4 سنوات من الخبرة في العمل على مشاريع التعلم الآلي.
